# Fiche connecteur 302.AI Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno. Les noms et données des exemples sont fictifs ; toute exécution reste soumise aux droits et aux validations du connecteur. ## 302.AI URL : https://get-bruno.com/features/connectors/302-ai Référence texte : https://get-bruno.com/features/connectors/302-ai/reference.txt Origine : Catalogue Pipedream Statut : Catalogue Pipedream — connexion à vérifier Catégories : Intelligence artificielle Description : 302.AI fournit des modèles et des API d’intelligence artificielle prêts à l’emploi. Le service permet aussi d’appeler des fonctions, de classer des éléments, de créer des représentations vectorielles et de résumer du texte. Authentification : API key Présentation : 302.AI fournit des modèles et des API d’intelligence artificielle prêts à l’emploi. Le service permet aussi d’appeler des fonctions, de classer des éléments, de créer des représentations vectorielles et de résumer du texte. Usage : Résumer un compte-rendu client Exemple de demande : Je veux résumer le compte-rendu client Atelier Martin en quelques lignes claires. Résultat attendu : Un résumé court et lisible est produit à partir du texte fourni. À préciser : Le texte du compte-rendu client Atelier Martin Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/summarize-text Usage : Classer des demandes entrantes Exemple de demande : Je veux classer les messages reçus d’Atelier Martin dans les catégories devis, support et autre. Résultat attendu : Chaque élément est rangé dans une catégorie prédéfinie. À préciser : La liste des messages à classer ; Les catégories devis, support et autre Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/classify-items Usage : Préparer une recherche sémantique sur un catalogue Exemple de demande : Je veux créer des représentations vectorielles du catalogue produit 2026 pour préparer une recherche par sens. Résultat attendu : Des vecteurs sont générés à partir du texte fourni pour un usage d’indexation ou de comparaison. À préciser : Le texte du catalogue produit 2026 Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/create-embeddings Limites propres au service : Le périmètre reste celui des modèles et API exposés dans ce catalogue. Les sorties dépendent du texte ou des éléments fournis en entrée. Les options de modèle sont listées séparément et peuvent devoir être choisies avant l’appel. Aucune promesse de contenu complet ou exact n’est garantie par la fiche du service. Vocabulaire français : Chat avec fonctions — Permet à un modèle 302.AI d’appeler des fonctions définies par l’utilisateur pendant l’échange. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/chat-using-functions) Vocabulaire français : Discussion avec 302.AI — Envoie un message à l’API de conversation 302.AI. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/chat-with-302-ai) Vocabulaire français : Classer des éléments — Trie des éléments d’entrée dans des catégories prédéfinies. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/classify-items) Vocabulaire français : Créer des représentations vectorielles — Génère des vecteurs à partir d’un texte via l’API d’embeddings 302.AI. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/create-embeddings) Vocabulaire français : Lister les options d’identifiant de modèle de conversation — Récupère les options disponibles pour le champ d’identifiant de modèle de conversation. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-chat-completion-model-id-options) Vocabulaire français : Lister les options d’identifiant de modèle de représentations vectorielles — Récupère les options disponibles pour le champ d’identifiant de modèle d’embeddings. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-embeddings-model-id-options) Vocabulaire français : Lister les options d’identifiant de modèle — Récupère les options disponibles pour le champ d’identifiant de modèle. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-model-id-options) Vocabulaire français : Résumer un texte — Condense un texte long en une version courte et lisible. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/summarize-text) - action : Chat using Functions — Enable your 302.AI model to invoke user-defined functions. Useful for conditional logic, workflow orchestration, and tool invocation within conversations. See documentation (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/chat-using-functions) - action : Chat with 302.AI — Send a message to the 302.AI Chat API. Ideal for dynamic conversations, contextual assistance, and creative generation. See documentation (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/chat-with-302-ai) - action : Classify Items — Classify input items into predefined categories using 302.AI models. Perfect for tagging, segmentation, and automated organization. See documentation (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/classify-items) - action : Create Embeddings — Generate vector embeddings from text using the 302.AI Embeddings API. Useful for semantic search, clustering, and vector store indexing. See documentation (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/create-embeddings) - action : List Chat Completion Model ID Options — Retrieves available options for the Chat Completion Model ID field. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-chat-completion-model-id-options) - action : List Embeddings Model ID Options — Retrieves available options for the Embeddings Model ID field. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-embeddings-model-id-options) - action : List Model ID Options — Retrieves available options for the Model ID field. (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/list-model-id-options) - action : Summarize Text — Summarize long-form text into concise, readable output using the 302.AI Chat API. Great for reports, content digestion, and executive briefs. See documentation (https://pipedream.com/apps/302-ai/actions/summarize-text)