# Fiche connecteur Dappier
Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.
Les noms et données des exemples sont fictifs ; toute exécution reste soumise aux droits et aux validations du connecteur.

## Dappier
URL : https://get-bruno.com/features/connectors/dappier
Référence texte : https://get-bruno.com/features/connectors/dappier/reference.txt
Origine : Catalogue Pipedream
Statut : Catalogue Pipedream — connexion à vérifier
Catégories : Intelligence artificielle
Description : Dappier fournit des fonctions de recherche, d’analytique et de synthèse autour de modèles de données et de modèles IA. Les outils documentés ici permettent soit d’obtenir des recommandations de contenu, soit de consulter des statistiques et des journaux liés à Ask AI ou aux conversations sponsorisées.
Authentification : API key
Présentation : Dappier fournit des fonctions de recherche, d’analytique et de synthèse autour de modèles de données et de modèles IA. Les outils documentés ici permettent soit d’obtenir des recommandations de contenu, soit de consulter des statistiques et des journaux liés à Ask AI ou aux conversations sponsorisées.
Usage : Obtenir des recommandations de contenu pour un modèle de données
Exemple de demande : Je veux des articles classés sur les actualités technologie du jour pour le modèle dm_01hpsxyfm2fwdt2zet9cg6fdxt.
Résultat attendu : Une liste structurée de contenus classés est renvoyée avec titre, résumé, URL et score, selon les champs demandés.
À préciser : L’identifiant du modèle de données dm_ ; La requête métier ou éditoriale à lancer ; Les champs à garder si vous voulez réduire la réponse
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ai-recommendations
Usage : Consulter les statistiques d’un widget Ask AI
Exemple de demande : Je veux le résumé des statistiques Ask AI de la semaine dernière pour le widget wd_92831.
Résultat attendu : Un résumé agrégé est renvoyé avec les volumes, les sessions, les clics et un découpage quotidien.
À préciser : L’identifiant du widget si la requête doit être ciblée ; La période souhaitée si elle doit être différente de la valeur par défaut
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-analytics
Usage : Lire les journaux bruts d’une conversation Ask AI
Exemple de demande : Je veux les cinq dernières conversations Ask AI liées à la page Compte-rendu client.
Résultat attendu : Une liste de lignes de conversation est renvoyée avec l’horodatage, le prompt, la réponse, le widget et l’URL de référence.
À préciser : La limite de lignes à récupérer ; La page si vous devez paginer les résultats ; La période si vous ne voulez pas la fenêtre par défaut
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-logs
Limites propres au service : Le catalogue distingue les identifiants de modèle dm_ et am_ ; il faut choisir le bon type selon l’outil. Aucune liste de modèles n’est fournie par l’API ; il faut vérifier les identifiants dans le marché Dappier si besoin. Les statistiques Ask AI sont agrégées ; les journaux bruts servent pour le détail ligne par ligne. Les conversations sponsorisées et la recherche temps réel ont des périmètres distincts.
Vocabulaire français : Obtenir des recommandations IA — Renvoie des contenus classés pour un modèle de données Dappier à partir d’une requête et d’un identifiant dm_. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ai-recommendations)
Vocabulaire français : Obtenir les statistiques Ask AI — Récupère les statistiques agrégées des widgets Ask AI sur une période donnée. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-analytics)
Vocabulaire français : Obtenir les journaux Ask AI — Récupère les journaux bruts des conversations Ask AI, ligne par ligne, avec pagination. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-logs)
Vocabulaire français : Obtenir l’intelligence de session — Récupère les analyses de session des widgets Ask AI, avec synthèse, intention, thèmes et catégories. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-session-intelligence)
Vocabulaire français : Obtenir les statistiques des conversations sponsorisées — Récupère les statistiques agrégées des conversations sponsorisées, avec campagnes, prompts et types de clics. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-sponsored-conversations-analytics)
Vocabulaire français : Rechercher des données en temps réel — Interroge un modèle IA pour obtenir un message synthétisé à partir de données web en direct à l’aide d’un identifiant am_. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/search-real-time-data)
- action : Get AI Recommendations — Get AI-ranked content recommendations for a Dappier data model (POST /app/v2/search , with data_model_id passed as a query parameter). Returns a structured results array of ranked articles (title, summary, url, score, source, pubdate, etc.). Provide a dataModelId (prefix dm_ , e.g. dm_01hpsxyfm2fwdt2zet9cg6fdxt - a known real-time web search data model). NOTE dm_ data-model IDs are distinct from the am_ AI-model IDs used by Search Real-Time Data . There is no listing endpoint in the Dappier API; discover valid data model IDs in the Dappier Marketplace at https://platform.dappier.com/marketplace. Example: dataModelId=dm_01hpsxyfm2fwdt2zet9cg6fdxt , query=top technology stories today returns the top-ranked matching articles; pass fields=["title","url","summary"] to trim each result to just those keys. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ai-recommendations)
- action : Get Ask AI Analytics — Retrieve aggregated Ask AI widget analytics (GET /v1/analytics/ask-ai ). Returns a summary (widget loads, viewable/engagement sessions, clicks, session duration, etc.) plus a daily_breakdown . All filters are optional; with no dates it defaults to the last 7 days (UTC). Use Get Ask AI Logs for the raw per-conversation rows behind these numbers. Example: call with no arguments to get the last-7-days summary, or pass startDate=2026-07-01 and endDate=2026-08-01 for a fixed window. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-analytics)
- action : Get Ask AI Logs — Retrieve raw Ask AI conversation logs (GET /v1/analytics/ask-ai/logs ). Returns a data array of individual conversation rows (timestamp, prompt, response, widget, referring URL, interaction type) sorted newest-first, plus count and total_pages for pagination. All filters are optional; with no dates it defaults to the last 7 days (UTC). This is the row-level detail behind Get Ask AI Analytics . If total_pages in the response is greater than 1, call again with an incremented page to fetch the remaining rows. Example: limit=5 returns the 5 most recent conversations for the last 7 days; add page=2 to get the next 5. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-ask-ai-logs)
- action : Get Session Intelligence — Retrieve session-intelligence analytics for Ask AI widgets (GET /v1/analytics/session-intelligence ). Returns a single top-level session_intelligence object wrapping all breakdowns - session_intelligence.summary , .engagement_time stats, .intent_breakdown , .top_queried_topics , .category_distribution (IAB categories), and a fixed 7-bucket .session_engagement_distribution (query-depth). All filters are optional; with no dates it defaults to the last 7 days (UTC). Example: call with no arguments for last-7-days intent and topic breakdowns, or pass widgetId=wd_92831 to scope to a single widget. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-session-intelligence)
- action : Get Sponsored Conversations Analytics — Retrieve aggregated sponsored-conversation (ad campaign) analytics (GET /v1/analytics/sponsored-conversations ). Returns a summary (impressions, queries, sessions, clicks, conversion rate) plus daily_breakdown , campaign_breakdown , prompt_breakdown , and click_type_breakdown . All filters are optional; with no dates it defaults to the last 7 days (UTC). Example: call with no arguments for the last-7-days rollup, or pass campaignId=cp_... with startDate / endDate to scope one campaign to a window. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/get-sponsored-conversations-analytics)
- action : Search Real-Time Data — Perform a real-time web/data search using a Dappier AI model (POST /app/aimodel/{ai_model_id} ). Returns an AI-generated message synthesized from live web data. Provide an aiModelId (prefix am_ , e.g. am_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15 ) - NOTE this endpoint takes AI-model IDs ( am_ ), NOT data-model IDs ( dm_ ); for dm_ data models use Get AI Recommendations instead. There is no listing endpoint in the Dappier API; discover valid model IDs in the Dappier Marketplace at https://platform.dappier.com/marketplace. See the documentation. (https://pipedream.com/apps/dappier/actions/search-real-time-data)