# Fiche connecteur Hugging Face Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno. Les noms et données des exemples sont fictifs ; toute exécution reste soumise aux droits et aux validations du connecteur. ## Hugging Face URL : https://get-bruno.com/features/connectors/hugging-face Référence texte : https://get-bruno.com/features/connectors/hugging-face/reference.txt Origine : Catalogue Pipedream Statut : Catalogue Pipedream — connexion à vérifier Catégories : Intelligence artificielle Description : Hugging Face propose des actions de traitement par modèles pour analyser, traduire et résumer des contenus. Le service couvre du texte et des images selon l’action choisie. Authentification : API key Présentation : Hugging Face propose des actions de traitement par modèles pour analyser, traduire et résumer des contenus. Le service couvre du texte et des images selon l’action choisie. Usage : Classer un message client Exemple de demande : Je veux classer le message « Livraison en retard sur le dossier Atelier Martin » pour savoir s’il relève d’une alerte, d’une demande ou d’un suivi. Résultat attendu : Une catégorie probable peut être renvoyée pour le texte fourni. À préciser : Texte à classer ; Liste de catégories attendues, si vous en avez une Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-classification Usage : Résumer un compte-rendu long Exemple de demande : Je veux résumer le document « Compte-rendu client » pour obtenir une version courte à relire avant envoi. Résultat attendu : Un résumé plus court du texte peut être produit selon le modèle choisi. À préciser : Texte source à résumer ; Longueur ou format de résumé attendu Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-summarization Usage : Traduire une note interne Exemple de demande : Je veux traduire la note « Merci de confirmer la commande » vers l’anglais pour un échange avec l’équipe Brightline. Résultat attendu : Une traduction du texte peut être générée dans la langue demandée. À préciser : Texte à traduire ; Langue d’arrivée Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/language-translation Limites propres au service : Le résumé dépend du modèle choisi et certains modèles ont une longueur d’entrée maximale. Les actions de texte travaillent sur le contenu fourni, pas sur un historique ou une base documentaire entière. La classification renvoie des catégories probables, pas une certitude. Les actions d’image attendent une image en entrée ; elles ne lisent pas un texte seul. Vocabulaire français : Question-réponse sur document — Pose une question à un modèle entraîné sur un document pour obtenir une réponse. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/document-question-answering) Vocabulaire français : Classification d’image — Analyse une image et renvoie la probabilité des classes détectées. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/image-classification) Vocabulaire français : Traduction de texte — Traduit un texte d’une langue à une autre. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/language-translation) Vocabulaire français : Détection d’objets — Analyse une image et renvoie les classes probables ainsi que les cadres des objets détectés. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/object-detection) Vocabulaire français : Classification de texte — Classe un texte dans des catégories, souvent pour l’analyse de sentiment ou de sujet. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-classification) Vocabulaire français : Résumé de texte — Résume un texte long en une version plus courte selon le modèle choisi. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-summarization) - action : Document Question Answering — Want to have a nice know-it-all bot that can answer any question?. This action allows you to ask a question and get an answer from a trained model. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/document-question-answering) - action : Image Classification — This task reads some image input and outputs the likelihood of classes. This action allows you to classify images into categories. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/image-classification) - action : Language Translation — This task is well known to translate text from one language to another. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/language-translation) - action : Object Detection — This task reads some image input and outputs the likelihood of classes and bounding boxes of detected objects. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/object-detection) - action : Text Classification — Usually used for sentiment-analysis this will output the likelihood of classes of an input. This action allows you to classify text into categories. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-classification) - action : Text Summarization — This task is well known to summarize longer text into shorter text. Be careful, some models have a maximum length of input. That means that the summary cannot handle full books for instance. Be careful when choosing your model. See the docs. (https://pipedream.com/apps/hugging-face/actions/text-summarization)