# Fiche connecteur Incorta
Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.
Les noms et données des exemples sont fictifs ; toute exécution reste soumise aux droits et aux validations du connecteur.

## Incorta
URL : https://get-bruno.com/features/connectors/incorta
Référence texte : https://get-bruno.com/features/connectors/incorta/reference.txt
Origine : Catalogue Pipedream
Statut : Catalogue Pipedream — connexion à vérifier
Catégories : Analyse de données
Description : Incorta est une plateforme de données gouvernée pour explorer des données détaillées provenant de systèmes opérationnels. Elle sert surtout à interroger des schémas, tables, colonnes et vues, puis à exécuter des requêtes SQL sur le tenant.
Authentification : API key
Présentation : Incorta est une plateforme de données gouvernée pour explorer des données détaillées provenant de systèmes opérationnels. Elle sert surtout à interroger des schémas, tables, colonnes et vues, puis à exécuter des requêtes SQL sur le tenant.
Usage : Explorer les schémas disponibles avant une requête
Exemple de demande : Je veux vérifier quels schémas existent dans le tenant Incorta avant de préparer un état sur la facturation.
Résultat attendu : Une liste des schémas visibles dans le tenant, utile pour repérer la bonne zone de données avant une requête ciblée.
À préciser : Nom du tenant Incorta ou contexte déjà connecté ; Objectif métier, ici la facturation
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-schemas
Usage : Lister les colonnes d’une table métier
Exemple de demande : Je veux voir les colonnes de la table customer du schéma pipedream_store pour préparer un filtre sur les clients d’Atelier Martin.
Résultat attendu : La définition des colonnes de la table ou vue demandée, avec leur nom, type et fonction si elle est renseignée.
À préciser : Nom du schéma ; Nom de la table ou vue ; Objet métier à analyser, par exemple les clients d’Atelier Martin
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-columns ; https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-schemas ; https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-tables
Usage : Exécuter une requête SQL de synthèse
Exemple de demande : Je veux calculer le chiffre d’affaires par région pour les ventes du mois en cours et n’afficher que les 20 premières lignes.
Résultat attendu : Le résultat de la requête SQL, avec les lignes retournées et un indicateur si la réponse est tronquée.
À préciser : Schéma et tables concernés ; Colonnes à lire ou à agréger ; Critère métier, par exemple les ventes du mois en cours
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/incorta/actions/execute-sql-query ; https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-columns ; https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-schemas ; https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-tables
Limites propres au service : Aucune action d’écriture métier n’est déclarée dans ce catalogue, seulement l’exploration et la lecture via SQL ou métadonnées. Les requêtes SQLi sont surtout orientées lecture ; il faut partir sur des SELECT et éviter les usages transactionnels. Les résultats exploratoires peuvent être tronqués quand la limite de lignes est atteinte. OFFSET est ignoré par SQLi ; pour parcourir de grands résultats, il faut utiliser un tri stable et un filtrage par dernière valeur lue.
Vocabulaire français : Exécuter une requête SQL — Exécute une requête SQL personnalisée sur le tenant Incorta pour interroger des schémas, tables ou vues, surtout en lecture. (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/execute-sql-query)
Vocabulaire français : Lister les colonnes — Renvoie les colonnes d’une table ou d’une vue avec leur nom, leur type et leur fonction éventuelle. (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-columns)
Vocabulaire français : Lister les schémas — Renvoie les schémas disponibles dans le tenant afin d’identifier la zone de données à explorer. (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-schemas)
Vocabulaire français : Lister les tables — Renvoie les tables et vues d’un schéma, ou de tout le tenant si aucun schéma n’est précisé. (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-tables)
- action : Execute SQL Query — Executes a custom SQL query against an Incorta tenant via SQLi , Incorta's SQL Interface, which exposes the tenant as a PostgreSQL-wire-protocol database. Use this for ad hoc reporting or data exploration against Incorta's Business Schema tables and materialized views. Incorta SQLi is primarily a read/query interface (it is not a general-purpose transactional database) — expect SELECT statements with standard ANSI SQL: joins, aggregates, GROUP BY , window functions, and CTEs all work. Use List Schemas , List Tables , and List Columns first if you don't already know the available schema/table/column names. Always include a LIMIT (and select only the columns you need) for exploratory queries: results are capped at Max Rows (default 500), and the response reports truncated: true when more rows existed than were returned, so a truncated result is partial (the total row count is not known; run a COUNT(*) if you need it). Narrow the query with LIMIT , filters, or aggregates rather than relying on the cap. Do not use OFFSET : Incorta SQLi silently ignores it and returns the same rows again, with no error. To read the next page of a large result, use keyset paging instead: ORDER BY <unique column> and WHERE <column> > <last value seen> with LIMIT , e.g. SELECT * FROM sales.orders WHERE order_id > 1000 ORDER BY order_id LIMIT 100 . Example: SELECT region, SUM(amount) AS total_sales FROM sales.sales_fact GROUP BY region ORDER BY total_sales DESC LIMIT 50 returns {rows: [{region, total_sales}, ...], rowCount, truncated: false} , one row per region. Requires a SQLi Username and Password (mixed-mode authentication, obtained from your Incorta administrator), supplied either as props or saved on the connected Incorta account; props take precedence. The SQLi host/port and tenant database are resolved automatically. See the documentation (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/execute-sql-query)
- action : List Columns — Lists the columns (name, label, data type, function) of a specific table or view in an Incorta tenant, via the REST API. Requires Schema Name and Table Name — use List Schemas then List Tables first if you don't already know them. Use the returned column names when writing a SELECT list or WHERE clause in Execute SQL Query . Example: calling with Schema Name pipedream_store and Table Name customer returns entries like {name: "CustomerID", dataType: "integer", function: "key"} . See the documentation (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-columns)
- action : List Schemas — Lists the schemas (logical groupings of tables/views) defined in the connected Incorta tenant, via the REST API's List Schemas endpoint. This is the starting point for exploring an Incorta tenant's data model — use the returned schema names with List Tables to see the tables/views inside a schema, then List Columns for column-level detail. Example: returns entries like {schemaName: "pipedream_store", schemaType: "PHYSICAL", owner: "...", isEmpty: false} and {schemaName: "Revenue", schemaType: "BUSINESS", ...} . See the documentation (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-schemas)
- action : List Tables — Lists the tables and views ("schema objects") in an Incorta tenant, via the REST API. Provide Schema Name to scope the results to one schema (use List Schemas to find valid names); omit it to list tables across every schema in the tenant. Use the returned table names as the FROM target in Execute SQL Query , and pass a table name to List Columns to see its column definitions. Use Limit and Offset to page through large result sets: the response includes total (tables matched before paging), hasMore , and nextOffset (pass it as Offset to get the next page). If hasMore is true the list is truncated, so keep paging or narrow with Schema Name . Example: calling with Schema Name pipedream_store returns {tables: [{schemaName: "pipedream_store", tableName: "customer", type: "table"}], errors: [], total: 1, hasMore: false} . When listing across all schemas, schemas that could not be read are reported in errors ( {schemaName, error} ) and the list is then incomplete. See the documentation (https://pipedream.com/apps/incorta/actions/list-tables)