# Fiche connecteur MonkeyLearn
Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.
Les noms et données des exemples sont fictifs ; toute exécution reste soumise aux droits et aux validations du connecteur.

## MonkeyLearn
URL : https://get-bruno.com/features/connectors/monkeylearn
Référence texte : https://get-bruno.com/features/connectors/monkeylearn/reference.txt
Origine : Catalogue Pipedream
Statut : Catalogue Pipedream — connexion à vérifier
Catégories : Analyse de données
Description : MonkeyLearn est un service d'analyse de texte. Il propose des actions pour classer des textes, extraire des informations et envoyer des données d'entraînement.
Authentification : API key
Présentation : MonkeyLearn est un service d'analyse de texte. Il propose des actions pour classer des textes, extraire des informations et envoyer des données d'entraînement.
Usage : Classer un texte de support
Exemple de demande : Je veux classer le message client sur la livraison retardée pour le dossier Atelier Martin.
Résultat attendu : Une catégorie ou une étiquette est renvoyée selon le classifieur choisi, si le texte est accepté.
À préciser : Texte à analyser, par exemple un message client ; Nom du classifieur à utiliser ; Contexte métier, par exemple le dossier Atelier Martin
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/classify-text
Usage : Extraire une information dans un compte rendu
Exemple de demande : Je veux extraire le numéro de commande depuis le compte rendu client sur la commande CM-2048.
Résultat attendu : Les éléments reconnus par l'extracteur sont renvoyés à partir du texte fourni.
À préciser : Texte source à traiter ; Nom de l'extracteur ; Information cible, par exemple un numéro de commande ou un montant
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/extract-text
Usage : Envoyer de nouvelles données d'entraînement
Exemple de demande : Je veux envoyer des exemples de textes pour entraîner le classifieur sur les demandes de facturation.
Résultat attendu : Les données sont transmises au classifieur choisi pour préparer ou mettre à jour son jeu d'entraînement.
À préciser : Jeu d'exemples à envoyer ; Nom du classifieur ou de la cible d'entraînement ; Étiquettes attendues pour les exemples
Nature : Exemple sous réserve de connexion et de droits
Sources de l’exemple : https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/upload-training-data
Limites propres au service : Les actions portent sur le texte fourni et ne décrivent pas d'analyse globale du compte. L'extraction dépend du classifieur ou de l'extracteur sélectionné. L'envoi de données d'entraînement ne garantit pas un résultat immédiat sur un texte donné. Aucune autre opération native n'est documentée dans cette fiche.
Vocabulaire français : Classer un texte — Classe des textes à l'aide d'un classifieur donné. (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/classify-text)
Vocabulaire français : Extraire du texte — Extrait des informations à partir de textes avec un extracteur donné. (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/extract-text)
Vocabulaire français : Envoyer des données d'entraînement — Envoie des données à un classifieur pour ajouter ou mettre à jour des exemples d'entraînement. (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/upload-training-data)
- action : Classify Text — Classifies texts with a given classifier. See the docs here (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/classify-text)
- action : Extract Text — Extracts information from texts with a given extractor. See the docs here (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/extract-text)
- action : Upload Training Data — Uploads data to a classifier. This component can be used to upload new data to a classifier, to update the tags of texts that have already been uploaded, or both. See the docs here (https://pipedream.com/apps/monkeylearn/actions/upload-training-data)