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BigML

BigML permet de créer des sources, des modèles et des prédictions par lot. Le service expose aussi des événements documentaires quand un modèle ou une prédiction est créé.

Version texte de cette fiche

Connexion à vérifier dans Bruno3 actions2 déclencheurs de référence

Utilisation dans Bruno

Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.

Exemples de demandes à Bruno

Ces exemples utilisent des noms et des données fictifs. Pour les essayer, connectez l’application et accordez les accès nécessaires. Bruno vous demandera de valider les actions qui l’exigent.

Créer une source depuis une adresse de fichier distante

Je veux créer une source BigML à partir du fichier distant catalogue.csv de l’équipe analyse.

Résultat attendu

Bruno prépare la création d’une source en pointant vers l’URL distante fournie pour le fichier de données.

À préciser dans votre demande

  • URL distante du fichier
  • nom ou usage de la source
  • objectif métier : préparer des données
Sources de cet exemple

Créer un modèle à partir d’un jeu de données

Je veux créer un modèle pour prédire le renouvellement client à partir du dataset support-2026.

Résultat attendu

Bruno prépare la création d’un modèle à partir de la source, du dataset ou du modèle indiqué.

À préciser dans votre demande

  • source, dataset ou modèle d’entrée
  • objectif de modélisation
  • nom du modèle à créer
Sources de cet exemple

Lancer une prédiction par lot

Je veux générer une prédiction par lot pour le dataset test-paiements avec le modèle supervisé modèle-retard-01.

Résultat attendu

Bruno prépare une prédiction par lot à partir de l’identifiant du modèle supervisé et de l’identifiant du dataset.

À préciser dans votre demande

  • identifiant du modèle supervisé
  • identifiant du dataset
  • objectif métier : prédiction par lot
Sources de cet exemple

À savoir avant de commencer

  • Aucune lecture de données métier n’est décrite ici ; seules des créations sont documentées.
  • Le déclencheur de création de modèle est documentaire et ne remplace pas une action.
  • Le déclencheur de nouvelle prédiction est documentaire et ne remplace pas une action.
  • La création de source dépend d’une URL distante pointant vers un fichier à télécharger par BigML.

Pour connecter cette application

  • Rechercher BigML dans Apps, puis vérifier la connexion et les droits proposés. Connexion indiquée par Pipedream : clé API.
  • Les actions possibles dépendent de votre compte et des accès accordés. Un abonnement à l’application peut être nécessaire.
  • Bruno demande votre confirmation avant de créer, modifier ou supprimer des données. Les actions proposées par un connecteur Bruno peuvent différer de celles du catalogue Pipedream.
  • Le nom anglais est conservé sous chaque action pour la retrouver dans Pipedream.

Actions proposées

  • Créer une prédiction par lot

    Crée une prédiction par lot à partir d’un modèle supervisé et d’un jeu de données.

    Nom d’origine : Create Batch Prediction
    Documentation Pipedream →
  • Créer un modèle

    Crée un modèle à partir d’une source, d’un jeu de données ou d’un modèle existant.

    Nom d’origine : Create Model
    Documentation Pipedream →
  • Créer une source à partir d’une URL distante

    Crée une source à partir d’une URL distante qui pointe vers le fichier de données à télécharger.

    Nom d’origine : Create Source (Remote URL)
    Documentation Pipedream →

Déclencheurs répertoriés par Pipedream

  • Nouveau modèle créé

    Émet un événement pour chaque modèle créé.

    Nom d’origine : New Model Created
    Documentation Pipedream →
  • Nouvelle prédiction effectuée

    Émet un événement pour chaque prédiction effectuée.

    Nom d’origine : New Prediction Made
    Documentation Pipedream →

Source vérifiée le : BigML sur Pipedream.