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Databricks

Databricks est une solution de type lakehouse. Le catalogue Pipedream expose des actions pour créer, lancer, mettre à jour, supprimer et consulter des jobs, gérer des runs, administrer des entrepôts SQL et travailler avec des endpoints et des index de recherche vectorielle.

Version texte de cette fiche

Connexion à vérifier dans Bruno42 actions0 déclencheurs de référence

Utilisation dans Bruno

Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.

Exemples de demandes à Bruno

Ces exemples utilisent des noms et des données fictifs. Pour les essayer, connectez l’application et accordez les accès nécessaires. Bruno vous demandera de valider les actions qui l’exigent.

Déclencher un job de traitement

Je veux déclencher le job Atelier Martin dans Databricks et récupérer l'identifiant du run créé.

Résultat attendu

Le job est lancé et l'action renvoie l'identifiant du run déclenché.

À préciser dans votre demande

  • L'identifiant du job à lancer.
  • Le contexte métier du lancement, par exemple un traitement de données.
Sources de cet exemple

Consulter la sortie d'un run de tâche

Je veux récupérer la sortie du run de tâche 2481 dans Databricks.

Résultat attendu

L'action renvoie la sortie et les métadonnées d'un run de tâche unique, si elles sont disponibles.

À préciser dans votre demande

  • L'identifiant du run de tâche à consulter, par exemple 2481.
Sources de cet exemple

Interroger un index vectoriel puis lire la page suivante

Je veux interroger l'index vectoriel catalogue-index dans Databricks, puis récupérer la page suivante si la réponse contient un next_page_token.

Résultat attendu

L'action de requête renvoie des résultats par pages. Si un next_page_token est renvoyé, l'action dédiée permet de lire la page suivante d'une requête précédente.

À préciser dans votre demande

  • L'identifiant de l'index vectoriel à interroger.
  • Le nombre maximal de résultats souhaité.
  • Le next_page_token renvoyé par la requête précédente pour lire la page suivante.
Sources de cet exemple

À savoir avant de commencer

  • Certaines actions s'exécutent de façon asynchrone, donc l'état peut évoluer après la réponse initiale.
  • La suppression d'un job est irréversible ; la suppression d'un run échoue si le run est actif.
  • Les actions de recherche vectorielle utilisent des jetons de pagination ; Query Vector Search Index renvoie des pages de 1 000 éléments au plus et jusqu'à 10 000 résultats au total.
  • Les actions de gestion ciblent des objets déjà existants ou explicitement créés.

Pour connecter cette application

  • Rechercher Databricks dans Apps, puis vérifier la connexion et les droits proposés. Connexion indiquée par Pipedream : clé API.
  • Les actions possibles dépendent de votre compte et des accès accordés. Un abonnement à l’application peut être nécessaire.
  • Bruno demande votre confirmation avant de créer, modifier ou supprimer des données. Les actions proposées par un connecteur Bruno peuvent différer de celles du catalogue Pipedream.
  • Le nom anglais est conservé sous chaque action pour la retrouver dans Pipedream.

Actions proposées

  • Annuler tous les runs

    Annule tous les runs actifs d'un job, de façon asynchrone.

    Nom d’origine : Cancel All Runs
    Documentation Pipedream →
  • Annuler un run

    Annule un run de job, de façon asynchrone.

    Nom d’origine : Cancel Run
    Documentation Pipedream →
  • Créer un endpoint

    Crée un nouvel endpoint de recherche vectorielle.

    Nom d’origine : Create Endpoint
    Documentation Pipedream →
  • Créer un job

    Crée un job Databricks.

    Nom d’origine : Create Job
    Documentation Pipedream →
  • Créer un entrepôt SQL

    Crée un nouvel entrepôt SQL dans Databricks.

    Nom d’origine : Create SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Créer un index de recherche vectorielle

    Crée un nouvel index de recherche vectorielle dans Databricks.

    Nom d’origine : Create Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer des données d'un index vectoriel

    Supprime des lignes d'un index vectoriel à accès direct à partir de valeurs de clé primaire.

    Nom d’origine : Delete Data from Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer un endpoint

    Supprime un endpoint de recherche vectorielle.

    Nom d’origine : Delete Endpoint
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer un job

    Supprime un job, sans possibilité de récupération.

    Nom d’origine : Delete Job
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer un run

    Supprime un run non actif.

    Nom d’origine : Delete Run
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer un entrepôt SQL

    Supprime un entrepôt SQL à partir de son identifiant.

    Nom d’origine : Delete SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Supprimer un index de recherche vectorielle

    Supprime un index de recherche vectorielle dans Databricks.

    Nom d’origine : Delete Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Modifier un entrepôt SQL

    Modifie la configuration d'un entrepôt SQL existant.

    Nom d’origine : Edit SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Exporter un run

    Exporte et récupère la tâche d'un run de job.

    Nom d’origine : Export Run
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir un endpoint

    Récupère les détails d'un endpoint de recherche vectorielle précis.

    Nom d’origine : Get Endpoint
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir un job

    Récupère les détails d'un job unique.

    Nom d’origine : Get Job
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir les autorisations d'un job

    Récupère les permissions associées à un job.

    Nom d’origine : Get Job Permissions
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir un run

    Récupère les métadonnées d'un run.

    Nom d’origine : Get Run
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir la sortie d'un run

    Récupère la sortie et les métadonnées d'une tâche de run unique.

    Nom d’origine : Get Run Output
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir un entrepôt SQL

    Récupère les détails d'un entrepôt SQL précis.

    Nom d’origine : Get SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir la configuration d'un entrepôt SQL

    Récupère la configuration globale des entrepôts SQL.

    Nom d’origine : Get SQL Warehouse Config
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir les autorisations d'un entrepôt SQL

    Récupère les permissions d'un entrepôt SQL précis.

    Nom d’origine : Get SQL Warehouse Permissions
    Documentation Pipedream →
  • Obtenir un index de recherche vectorielle

    Récupère les détails d'un index de recherche vectorielle précis.

    Nom d’origine : Get Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Lister les endpoints

    Liste tous les endpoints de recherche vectorielle.

    Nom d’origine : List Endpoints
    Documentation Pipedream →
  • Lister les jobs

    Liste tous les jobs avec pagination automatique.

    Nom d’origine : List Jobs
    Documentation Pipedream →
  • Lister les runs

    Liste tous les runs accessibles à l'utilisateur.

    Nom d’origine : List Runs
    Documentation Pipedream →
  • Lister les entrepôts SQL

    Liste tous les entrepôts SQL disponibles dans l'espace de travail Databricks.

    Nom d’origine : List SQL Warehouses
    Documentation Pipedream →
  • Lister les index de recherche vectorielle

    Liste tous les index de recherche vectorielle pour un endpoint donné.

    Nom d’origine : List Vector Search Indexes
    Documentation Pipedream →
  • Interroger un index de recherche vectorielle

    Interroge un index vectoriel précis et renvoie jusqu'à un nombre maximal de résultats, avec suivi automatique des pages si nécessaire.

    Nom d’origine : Query Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Interroger la page suivante d'un index vectoriel

    Récupère la page suivante d'une requête précédente sur un index vectoriel à partir d'un next_page_token.

    Nom d’origine : Query Vector Search Index Next Page
    Documentation Pipedream →
  • Réparer un run

    Relance une ou plusieurs tâches d'un run.

    Nom d’origine : Repair Run
    Documentation Pipedream →
  • Réinitialiser un job

    Écrase tous les réglages d'un job donné.

    Nom d’origine : Reset Job
    Documentation Pipedream →
  • Exécuter un job maintenant

    Déclenche immédiatement un job et renvoie l'identifiant du run lancé.

    Nom d’origine : Run Job Now
    Documentation Pipedream →
  • Scanner un index vectoriel

    Parcourt un index vectoriel et renvoie les entrées après la clé primaire donnée.

    Nom d’origine : Scan Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Définir les autorisations d'un job

    Définit les permissions sur un job.

    Nom d’origine : Set Job Permissions
    Documentation Pipedream →
  • Définir la configuration d'un entrepôt SQL

    Met à jour la configuration globale des entrepôts SQL.

    Nom d’origine : Set SQL Warehouse Config
    Documentation Pipedream →
  • Définir les autorisations d'un entrepôt SQL

    Met à jour les permissions d'un entrepôt SQL précis.

    Nom d’origine : Set SQL Warehouse Permissions
    Documentation Pipedream →
  • Démarrer un entrepôt SQL

    Démarre un entrepôt SQL à partir de son identifiant.

    Nom d’origine : Start SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Arrêter un entrepôt SQL

    Arrête un entrepôt SQL à partir de son identifiant.

    Nom d’origine : Stop SQL Warehouse
    Documentation Pipedream →
  • Synchroniser un index de recherche vectorielle

    Synchronise un index vectoriel de type Delta Sync dans Databricks.

    Nom d’origine : Sync Vector Search Index
    Documentation Pipedream →
  • Mettre à jour un job

    Met à jour un job existant en ne modifiant que les champs fournis.

    Nom d’origine : Update Job
    Documentation Pipedream →
  • Mettre à jour ou insérer des données dans un index vectoriel

    Insère ou met à jour des données dans un index vectoriel existant.

    Nom d’origine : Upsert Vector Search Index Data
    Documentation Pipedream →

Déclencheurs répertoriés par Pipedream

Aucune action ou aucun déclencheur répertorié ici. Une connexion ne suffit pas à rendre une action disponible dans Bruno.

Source vérifiée le : Databricks sur Pipedream.