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Rosette Text Analytics

Rosette Text Analytics est une plateforme d’analyse de texte et de découverte d’entités. Elle sert à extraire des entités, comparer des noms et proposer des options de langue cible pour ces opérations.

Version texte de cette fiche

Connexion à vérifier dans Bruno4 actions0 déclencheurs de référence

Utilisation dans Bruno

Catalogue Pipedream : connexion du compte et droits nécessaires. Les actions réellement utilisables sont vérifiées dans Bruno lors de la connexion. Les déclencheurs sont documentés à titre de référence et ne sont pas activés automatiquement dans Bruno.

Exemples de demandes à Bruno

Ces exemples utilisent des noms et des données fictifs. Pour les essayer, connectez l’application et accordez les accès nécessaires. Bruno vous demandera de valider les actions qui l’exigent.

Extraire des entités d’un compte-rendu client

Je veux analyser le texte du compte-rendu client Atelier Martin pour en extraire les personnes, lieux et sociétés citées.

Résultat attendu

Une liste d’entités détectées dans le contenu fourni, avec les éléments identifiés par Rosette.

À préciser dans votre demande

  • Le texte à analyser, par exemple le compte-rendu client Atelier Martin.
  • Le format d’entrée attendu par l’outil.
Sources de cet exemple

Comparer deux noms de fournisseur

Je veux comparer les noms Atelier Martin et Atelier Martin SARL pour vérifier s’ils désignent la même entité.

Résultat attendu

Une comparaison de similarité entre les deux noms transmis, avec un résultat utile pour un contrôle manuel.

À préciser dans votre demande

  • Les deux noms à comparer.
  • Le contexte métier si des variantes locales existent.
Sources de cet exemple

Préparer une traduction de nom

Je veux tester la traduction du nom de la marque Nova Conseil avant de l’utiliser dans un dossier multilingue.

Résultat attendu

Une proposition de traduction du nom selon les capacités de Rosette.

À préciser dans votre demande

  • Le nom exact à traduire.
  • La langue cible à sélectionner si elle est demandée par l’outil.
Sources de cet exemple

À savoir avant de commencer

  • La qualité du résultat dépend du texte fourni.
  • Les entités retournées ne valent pas validation métier.
  • L’option de langue cible doit être choisie dans les valeurs disponibles.
  • Aucune action de modification de données n’est documentée ici.

Pour connecter cette application

  • Rechercher Rosette Text Analytics dans Apps, puis vérifier la connexion et les droits proposés. Connexion indiquée par Pipedream : clé API.
  • Les actions possibles dépendent de votre compte et des accès accordés. Un abonnement à l’application peut être nécessaire.
  • Bruno demande votre confirmation avant de créer, modifier ou supprimer des données. Les actions proposées par un connecteur Bruno peuvent différer de celles du catalogue Pipedream.
  • Le nom anglais est conservé sous chaque action pour la retrouver dans Pipedream.

Actions proposées

  • Extraire des entités

    Analyse un contenu et en extrait les entités reconnues par Rosette.

    Nom d’origine : Extract Entities
    Documentation Pipedream →
  • Lister les options de langue cible

    Récupère les valeurs disponibles pour le champ de langue cible.

    Nom d’origine : List Target Language Options
    Documentation Pipedream →
  • Comparer des noms

    Compare deux noms à l’aide de Rosette.

    Nom d’origine : Match Names
    Documentation Pipedream →
  • Traduire un nom

    Propose la traduction d’un nom avec Rosette.

    Nom d’origine : Translate Name
    Documentation Pipedream →

Déclencheurs répertoriés par Pipedream

Aucune action ou aucun déclencheur répertorié ici. Une connexion ne suffit pas à rendre une action disponible dans Bruno.

Source vérifiée le : Rosette Text Analytics sur Pipedream.